ИИ-агенты и MCP простыми словами
Короткие ответы про MCP, инструменты агентов и реальную стоимость работы ИИ — с источниками и границами.
Удалённые и локальные MCP-серверы: размещение, авторизация и выбор
Как выбрать локальный MCP-сервер со stdio или удалённый с HTTP, разобраться в OAuth и проверить подключение в редакторе перед выдачей доступа.
GuideЛокальный агент с Ollama и MCP: настройка и реальные ограничения
Как связать Ollama с MCP через клиент агента: настройка, требования к памяти, границы приватности и роль продуктов Tvijo.
GuideMCP в VS Code: подключение сервера, доверие и проверка действий
Как добавить MCP-сервер в VS Code, выбрать формат JSON, разобраться с доверием и проверить вызовы инструментов. Отдельно — возможности и ограничения клиентов Tvijo.
GuideСколько стоит задача ИИ-агента для программирования: токены, лимиты и бесплатный старт
Как считать стоимость задачи ИИ-агента для программирования, различать подписку и оплату API, учитывать токены и читать условия бесплатного старта и предоплаченного кредита Tvijo.
GuideЧек-лист безопасности MCP-сервера: 12 пунктов перед подключением рабочих данных
Проверьте сервер, сузьте права, испытайте защиту от prompt injection и настройте подтверждение действий до подключения рабочих данных.
GuideMCP, API и function calling: что нужно вашей AI-интеграции
Когда достаточно прямого API, зачем нужен function calling и когда оправдан MCP-сервер: примеры, безопасное подключение и ограничения.
GuideЧто такое MCP: серверы, клиенты, инструменты и ресурсы простыми словами
Model Context Protocol соединяет приложения с ИИ с инструментами и данными. Разбираем роли клиента и сервера, транспорт и проверку подключения в редакторе.