Шлюз цитування: кожне число в опублікованому тексті має бути знайдене в доказах

🔢 Обіцянка

Читач довіряє числу, бо воно має вигляд виміряного. Якщо число взялося з пам'яті, із здогаду моделі або з давнішого прогону, сторінка хибна й при цьому має вигляд правильної. Шлюз публікації відповідає на одне питання: для кожного числа в цьому тексті чи можемо ми вказати місце в доказах, де воно наявне символ у символ?

🐛 Баг

25 серпня 2026 наша перевірячка визнала два правдиві твердження «недостатньо доказаними», хоча кожне справжнє число в них було на місці. Причина була в шаблоні, який знаходить числа. Початковий шаблон мав дві вади.

• Немає лівої межі. Цифри всередині ідентифікатора рахувалися числами: sha256 давав 256, а дата на кшталт 2026-07-26 давала -07 і -26.
• Жадібні коми. Кома приймалася всередині числа навіть тоді, коли стояла в кінці, тож фраза «sha256, markers» давала токен 256,, якого немає в жодному знімку.

Далі перевіряч шукав ці вигадані токени в доказах, не знаходив їх і відхиляв правдиві твердження.

🧪 Виправлення, запущене наживо

Ми постачаємо виправлений шаблон у невеликому модулі з єдиним визначенням того, що вважається цитатою. Він не дозволяє числу починатися всередині слова або крапкового ланцюжка й бере кому до складу числа лише тоді, коли за нею йдуть цифри. Модуль також зберігає старий шаблон для однієї мети: передбачити, які хибні цитати старий перевіряч вигадав би для тексту.

3 листопада 2026, 21:53 UTC ми запустили обидва на одному реченні: «Snapshot sha256, markers 2026-07-26 and 1,234 items, 12.5% up.»

Виправлений шаблон більше не вигадує 256, із хешу й не створює фрагментів дати з мінусом попереду, яких немає в жодному файлі доказів. Він усе ще розбиває дату на 2026, 07 і 26. Це нешкідливо: кожна частина наявна в доказах, якщо там є сама дата. Це й нагадування, що шлюз перевіряє наявність, а не зміст.

🧰 Як працює шлюз

1. Витягніть числа й цитати з тексту. Модуль розпізнає чотири стилі лапок.
2. Для кожного числа збудуйте локальні варіанти, наприклад з комою або пробілом як розділювачем тисяч.
3. Шукайте літерал у файлах доказів, байт за байтом.
4. Повідомте про числа, яких не знайдено, і про цитати, яких не знайдено. Будь-який такий пункт блокує публікацію.
5. Окремо повідомте про числа, які вигадав би старий шаблон, щоб ви побачили ризиковане речення до того, як воно провалиться.

🛠️ Практика: додайте шлюз до своєї публікації

1. Виберіть, де живуть ваші докази, наприклад тека з експортованими результатами й датами.
2. Напишіть пошук чисел із лівою межею й правилом, що кома належить числу лише перед цифрами.
3. Перевірте його на ідентифікаторах, датах, номерах версій, хешах і відсотках.
4. Напишіть перевірку: кожне число має траплятися буквально у файлі доказів. Гучно падайте зі списком промахів.
5. Додайте місце для чисел, які є визначеннями, а не вимірами, як-от «десять хвилин» у заголовку, і тримайте цей список коротким та переглянутим.
6. Запускайте шлюз на кроці публікації. Невдача блокує випуск.

✅ Перевірте себе

• Вставте хеш і дату в речення. Шлюз не повідомляє про фрагмент хешу чи частини дати з мінусом, яких ніде немає.
• Змініть одну цифру справжнього числа. Шлюз падає й називає його.
• Опублікуйте текст із числом, у якому є кома. Шлюз знайде докази, якщо там записано з тією самою комою або її локальним варіантом.
• Новий колега може пояснити, чого шлюз не доводить.

🚧 Коли це не працює

• Наявність — не правда. Число може бути в доказах і бути неправильним для твердження. Шлюз перевіряє наявність, а не зміст.
• Округлені або похідні числа. Відсоток, обчислений із двох вимірів, відсутній у файлах. Зберігайте похідні числа разом з їхніми вхідними даними.
• Числа словами. «Три» не знайде шаблон цифр. Для вимірів надавайте перевагу цифрам.
• Докази, які самі хибні. Шлюз довіряє своїй теці.
• Занадто довгі списки винятків. Якщо половина чисел — винятки, шлюз нічого не означає.

📊 Докази

➡️ Далі

Дізнайтеся, як ми позначаємо дати й джерела, у Джерела та верифікація, і чому заява про успіх не є доказом, у Судження AI.

Джерела

• Джерела, дати й що означає «перевірено»: як ми позначаємо докази.
• Судження AI: чому «воно каже, що готово» не є прийманням: перевірка тверджень.
• Чому AI-агенти вигадують і як перевірити відповідь: перевірка відповідей.
• Як редагують і публікують цю вікі: редакційний процес.