Question 1

Tvijo AI OS를 한 문장으로 설명하면?

Accepted Answer

Tvijo AI OS는 통제된 AI 운영을 위한 컨트롤 플레인입니다. 모델 라우팅, 에이전트 워크플로 실행, 지출 상한 설정, 키 관리(BYOK), 내보내기 가능한 감사 추적을 한곳에서 처리해 팀이 통제력을 잃지 않고 AI를 확장할 수 있게 합니다.

Question 2

어떤 문제를 해결하나요?

Accepted Answer

대부분의 팀은 이미 곳곳에서 AI를 사용하지만, 정작 중요한 부분 — 어떤 모델을 신뢰할지, 누가 에이전트의 행동을 승인했는지, 비용이 얼마나 드는지, 키는 어디에 있는지, 증거 기록은 무엇인지 — 은 여러 도구에 흩어져 있거나 아예 없습니다. Tvijo는 이러한 통제 장치를 하나의 거버넌스 계층으로 통합합니다.

Question 3

Tvijo AI OS는 누구를 위한 제품인가요?

Accepted Answer

AI 시스템을 운영하는 사람들 — CISO, CTO, AI 창업자, 플랫폼 팀 — 을 위한 제품입니다. 조직 전반으로 AI를 확장하기 전에 거버넌스, 비용 통제, BYOK, 감사 증거가 필요한 분들입니다.

Question 4

LangSmith, n8n, CrewAI 또는 버티컬 AI 앱과 어떻게 다른가요?

Accepted Answer

그 도구들은 관측성, 오케스트레이션, 앱별 워크플로에 유용합니다. Tvijo는 모델, 에이전트, 키, 지출, 감사 증거 위에 자리하는 수평적 컨트롤 플레인입니다. 또 하나의 에이전트 프레임워크가 아니라 거버넌스 계층입니다.

Question 5

AI 워크플로란 무엇인가요?

Accepted Answer

워크플로는 라우팅, 예산 가드, 정책 검사, 감사 등 여러분의 규칙에 따라 실행되는 하나의 통제된 파이프라인 — 에이전트 또는 다단계 모델 작업 — 입니다. 요금제 한도는 동시에 실행할 수 있는 개수를 뜻합니다.

Question 6

모델 라우터는 무슨 일을 하나요?

Accepted Answer

개발자마다 하나의 엔드포인트를 하드코딩하는 대신, 품질·비용·지연시간·정책을 기준으로 각 요청을 여러 프로바이더(OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Local)의 최적 모델로 라우팅합니다.

Question 7

예산 가드란 무엇인가요?

Accepted Answer

실패 시 차단(fail-closed) 방식의 지출 한도입니다. 반복 실행되거나 백그라운드로 도는 모든 AI 호출은 일일 예산 안에서 동작하며, 상한에 도달하면 조용히 비용을 태우는 대신 호출이 중단됩니다. 청구서가 첫 번째 경고가 되어서는 안 됩니다.

Question 8

BYOK란 무엇인가요?

Accepted Answer

Bring Your Own Key: 고객 또는 팀이 소유한 제공자 키를 중앙에서 범위 지정하고 교체하여 모델 접근 통제를 직접 유지합니다. 이는 설계 단계입니다. 현재 제품에 키 볼트는 없으며 범위는 파일럿마다 정합니다.

Question 9

Live Trace / 감사 추적은 무엇인가요?

Accepted Answer

요청은 일일 예산 확인을 거쳐 제공자와 모델이 정해지고 제공자로 전달되며, 해당 호출이 감사 기록에 저장됩니다: 타임스탬프, 실행자, 출처, 작업, 제공자, 모델, 토큰, 지연시간, 추정 비용. PII 가드, 정책 엔진, 이벤트 해시, 증적 내보내기는 없습니다. 모두 설계 단계이며, 증적 페이지에 각 필드의 실제 상태가 정리되어 있습니다.

Question 10

Tvijo가 법적 컴플라이언스를 보장하나요?

Accepted Answer

아닙니다. Tvijo는 EU AI Act 대응 점검과 같은 검토를 위해 로깅, 증거, 정책, 거버넌스 워크플로를 준비하도록 돕지만, 컴플라이언스 보장이나 법적 리스크 제로를 주장하지는 않습니다.

Question 11

AI 리스크 감사란 무엇인가요?

Accepted Answer

섀도우 AI, 프롬프트 로깅, 비용 귀속, BYOK, 에이전트 루프, 증거 준비도 전반에 걸쳐 방향성 있는 A–F 노출도 점수를 산출하는 설문입니다. 인증이 아니라 거버넌스 작업의 출발점이 되는 지도입니다.

Question 12

거버넌스는 어떤 연구에 기반하나요?

Accepted Answer

Tvijo는 프런티어 모델 평가(예: METR)를 컨트롤 플레인 모듈로 전환합니다 — 에이전트 리스크 스코어링, 모니터링 가능성 계층, 생산성 향상 분석. 홈페이지의 연구 기반 섹션과 지식 베이스의 심층 자료를 참고하세요.

Question 13

의사결정 센터란 무엇인가요?

Accepted Answer

거버넌스 의사결정이 공개적으로 이루어지는 공간입니다. 각 의사결정은 모든 노드가 하나의 관문인 지도로 표현됩니다 — 예: "에이전트에게 프로덕션 쓰기 권한을 부여해야 하는가?" — 투표와 댓글을 남기면 투명하고 감사 가능한 기록이 쌓입니다.

Question 14

Tvijo에서 무엇을 배울 수 있나요?

Accepted Answer

제품에 초점을 맞춘 무료 강의를 제공합니다: AI 에이전트 거버넌스 기초, 모델 지출을 위한 예산 가드, 엔터프라이즈 AI를 위한 BYOK 보안, 거버넌스 검토를 위한 의사결정 번들 구축. 지식 베이스에서는 연구 수준의 아티클로 더 깊이 다룹니다.

Question 15

계정이 필요한가요? 무료인가요?

Accepted Answer

지식 베이스, 학습 강의, 의사결정 센터 열람은 무료이며 대부분 공개되어 있습니다. 무료 계정(Google, Microsoft 또는 이메일)을 만들면 의사결정에 대한 투표와 댓글, 지도 생성 등 참여 기능이 열립니다. 엔터프라이즈 AI OS 라우팅/감사는 유료 제품입니다 — 요금제를 확인하세요.

Question 16

로그인이나 테마 변경은 어떻게 하나요?

Accepted Answer

오른쪽 상단의 계정 메뉴를 이용하세요: Google, Microsoft 또는 이메일로 로그인할 수 있습니다. 같은 메뉴에서 대시보드, 프로필, 로그아웃도 제공합니다. 옆의 디스플레이 설정에서 라이트/다크 테마를 전환할 수 있습니다.

Question 17

팀에 어떻게 연락하나요?

Accepted Answer

제품, 파일럿, 파트너십 문의는 텔레그램 @bibamon으로 연락해 주세요. 엔터프라이즈 데모와 AI 리스크 감사 옵션은 홈페이지와 요금제 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

자주 묻는 질문

📌Tvijo AI OS 소개

⚙️작동 방식

📊거버넌스 및 컴플라이언스

🧭의사결정 센터, 학습, 지식 베이스

💬계정 및 지원