企业级 AI 智能体的控制平面
在统一中枢管理所有 AI 项目的访问权限、路由、安全与成本。合规、透明与管控,直达操作系统层。
一个网址,一份关于你的 AI 向任何浏览器暴露了什么的真实报告。
仅外部检查 — 无需邮箱,也不需要代码访问。

Where it stands
What works today, and what is still being built
One list of each, so nothing on this page has to be taken on trust.
Available now
Read a finished sample
A complete run — result, sources, checks, cost — without an account.
Your own workspace
Sign in, connect your provider key and see usage, budget and runs in one place.
Contracts with evidence
Freeze what a run may do, hold the budget before the call, and keep a hash anyone can recheck.
In preparation
TVIJO DSH
No release to download yetOur distribution of the DeepSeek Harness agent workspace, with TVIJO sign-in and a scoped key.
TVIJO hosting
Not open yetA limited hosted preview of a project you built here.
Your own server
Enrollment not released yetRun the same project on your infrastructure, connected to your TVIJO workspace.
Nothing in the second list can be bought or started today. When one ships, it appears in the first list with the path to use it.
EXECUTION CONTRACT
Verified rules for every agent run
Before any agent acts, Tvijo writes an Execution Contract: what to do, which knowledge to use, which tools are allowed, how much it may cost, and how the result will be accepted. The run then returns a result with an Evidence Pack you can audit.
Contract
What result is authorized.
Binding
Which model and tool perform it.
Authorization
Whether each action is allowed right now.
Run state machine
Approved → Bound → Running → Verification → Passed / Rework / Blocked
Every metric on this page is measured. Where a number is a sample, it is labeled DEMO DATA.
本月支出
环比上月 +12%
请求数
请求总量
每 1K token 成本
预算上限
风险与合规
策略合规率
已拦截请求 token
安全事件
数据泄露
生效策略

路由、防护、可观测性、审计与集成,统一在同一层。
Live model radar
Models move. Your control plane should not.
Tvijo sits between your apps and the model market, routing each task by cost, quality, latency and risk. When models shift, your operating rules stay in place.
Routine / high volume
cost + throughputCode / long context
tools + repository contextHigh-stakes reasoning
quality + verificationTvijo policy + budget + audit
Illustrative spend · market signals are dated
Model spend allocation

Live control room
在请求抵达模型之前,团队已看见每一次 AI 调用
用一个控制平面取代散落的密钥、看板和表格。策略、路由、成本与审计证据,汇入同一条事件流。
示例指标仅供参考 — 并非实时遥测数据。
每日受策略管控的请求
发现的影子 AI 应用
策略运行时开销
AI OS Architecture
面向企业智能体的操作系统
目标架构:由一层统一管理密钥、策略、路由、可观测性与审计。路由、每日预算上限和单次调用记录今天已在运行;下面各层中仍属设计的部分均已标注。
Identity & BYOK
design密钥、角色、团队与租户策略,无需手工分发密钥——设计中。
Policy Runtime
designDLP、PII、品牌安全、区域限制与运行时阻断——设计中。
Smart Routing
live按成本、质量与延迟路由——已上线;按区域和请求类别路由属于设计。
Observability
live追踪、预算与单次调用成本报表——已上线;告警与异常检测属于设计。
Audit Evidence
live含操作者、模型、令牌、延迟与成本的单次调用记录——已上线;事件哈希、证据导出与策略历史属于设计。
Connectors
live与提供商的连接——已上线;内部系统、CI/CD 与数据栈连接器属于设计。
核心价值
统一管控所有 AI 模型
接入任意模型或供应商,统一策略、密钥、角色与额度。
智能路由
按成本、质量、策略与上下文自动选择最优模型。
安全与合规
DLP、PII、有害内容、内容过滤、SSO/RBAC、审计与日志。
可观测性与成本管控
端到端分析、预算、告警、预测与成本优化。
灵活融入现有技术栈
面向企业系统、CI/CD 与基础设施的 API、SDK 与连接器。
Agent Operations
企业 AI 智能体实时看板
Customer Support Bot
请求分类
HR Assistant
员工答复
Code Copilot
代码生成
Research Agent
文档分析
实时管控
示例指标仅供参考 — 并非实时遥测数据。
每 1K token 平均成本
环比上月 -8%
今日请求数
+18%
活跃用户
+14%
策略执行成功率
+0.3%
P0 事件
无严重问题
系统健康度
Runtime Guardrails
我们正在建设的策略流水线——以及今天已经运行的部分
该设计把分散的安全规则变成一条可执行的流水线。今天已建成:模型路由、每日预算上限和单次调用的审计记录。尚未建成:输入净化,以及任何放行/脱敏/阻断的决策。
Detect
设计:识别 PII、密钥、有害内容、越狱提示和高风险意图类别。
Mask
设计:在内容到达模型前对敏感字段脱敏,或直接阻断请求。
Route
已上线:选择提供商与模型,并将请求与每日预算上限进行核对。
Approve
设计:在智能体行动前应用护栏、人工审批与限额。
Audit
已上线:保存操作者、来源、操作、模型、令牌、延迟与预估成本。策略结果与事件哈希属于设计。
Model routing console
智能路由
每个请求都会发往按成本与延迟选定的模型,并受调用前校验的每日预算上限约束。按区域和数据类别路由属于设计。
演示数据
模型成本
路由覆盖率
预算上限
| 应用 | 请求 | 模型 | 区域 | 策略 | 成本 | 成功率 | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Customer Support Bot | 请求分类 | GLM 5.3 Flash | eu-west-1 | Budget-Cap | $0.012 | 99.9% | 1.2s |
| HR Assistant | 答复生成 | Claude Opus 5 | eu-west-1 | Budget-Cap, Call-Record | $0.021 | 99.8% | 1.6s |
| Code Copilot | 代码生成 | Kimi K3 | us-east-1 | Budget-Cap, Call-Record | $0.008 | 99.7% | 0.9s |
| Research Agent | 文档分析 | Claude Fable 5.1 | eu-west-1 | Budget-Cap, Call-Record | $0.019 | 99.3% | 2.1s |
| Marketing Studio | 内容生成 | GLM 5.3 | us-east-1 | Budget-Cap | $0.013 | 99.8% | 1.3s |
| Ops Digest | DeepSeek V4 Flash | eu-west-1 | Budget-Cap | $0.004 | 99.6% | 1.1s |
Audit evidence pack
AI Governance & Compliance
策略在运行时执行,每一次触发都会沉淀为证据:谁、做了什么、用了哪个模型、依据哪条规则。

合规策略
主要风险
Tvijo AI OS 适合谁

CISO / CTO
全面掌控 AI 的安全、数据与合规。
- 风险管理
- 合规与审计
- 访问控制

AI 初创公司
快速且安全地规模化 AI 产品,质量始终可控。
- 快速上线
- 灵活集成
- 成本优化

VC / 投后管理负责人
通过 AI 标准化与透明指标提升投资组合价值。
- 端到端分析
- 风险收敛
- 随时可审计

受监管行业的管理者
不打折扣地满足监管要求与内部政策。
- 监管合规
- 数据保护
- 报表披露
生态与集成
全部集成Enterprise rollout
有序落地:从风险地图到策略强制执行
Map
盘点 AI 应用、密钥、供应商、团队与当前支出。
Connect
接入网关、SSO/RBAC、BYOK、预算上限与审计存储。
Enforce
开启 PII/DLP、区域规则、模型通道与人工审批。
Optimize
自动路由、成本调优、覆盖率报表与管理层可视化。
Audit evidence pack
安全团队获得什么

谁有权运行智能体、模型与操作。
策略变更历史与运行时执行结果。
按团队、智能体、模型与区域拆分的支出。
风险事件、处置措施与验证证据。
知识与学习
了解团队如何治理企业级 AI
来自 Tvijo 知识库的指南、研究文章和学习路径。
来自知识库
全部文章学习路径
全部路径为公司的 AI 构建安全的未来
- 一个控制平面,统管所有 AI 项目
- 安全、合规与透明,默认内建
- 成本优化,质量不打折
- 从第一天起即可规模化
