TTvijo
Tvijo AI OS — 全社のAIを束ねる単一のコントロールプレーン

エンタープライズAIエージェントのためのコントロールプレーン

すべてのAI施策のアクセス、ルーティング、セキュリティ、コストを単一のハブから管理。コンプライアンス、透明性、統制をOSレベルで実現します。

まず自社プロダクトを確認

URLひとつ。ブラウザさえあれば誰でも見えるAIの露出を、実際のレポートで。

外部チェックのみ — メールもコードアクセスも不要です。

Tvijo AI OSのコントロールパネルを操作するセキュリティチーム
AI OS Control Plane
Routing
Guardrails
Observability
Audit

Where it stands

What works today, and what is still being built

One list of each, so nothing on this page has to be taken on trust.

Available now

  • Read a finished sample

    A complete run — result, sources, checks, cost — without an account.

  • Your own workspace

    Sign in, connect your provider key and see usage, budget and runs in one place.

  • Contracts with evidence

    Freeze what a run may do, hold the budget before the call, and keep a hash anyone can recheck.

In preparation

  • TVIJO DSH

    No release to download yet

    Our distribution of the DeepSeek Harness agent workspace, with TVIJO sign-in and a scoped key.

  • TVIJO hosting

    Not open yet

    A limited hosted preview of a project you built here.

  • Your own server

    Enrollment not released yet

    Run the same project on your infrastructure, connected to your TVIJO workspace.

Nothing in the second list can be bought or started today. When one ships, it appears in the first list with the path to use it.

EXECUTION CONTRACT

Verified rules for every agent run

Before any agent acts, Tvijo writes an Execution Contract: what to do, which knowledge to use, which tools are allowed, how much it may cost, and how the result will be accepted. The run then returns a result with an Evidence Pack you can audit.

Contract

What result is authorized.

Binding

Which model and tool perform it.

Authorization

Whether each action is allowed right now.

Run state machine

Approved → Bound → Running → Verification → Passed / Rework / Blocked

Every metric on this page is measured. Where a number is a sample, it is labeled DEMO DATA.

コントロールパネル

今月の支出

$47,200

前月比 +12%

リクエスト数

2.4M

累計リクエスト

1Kトークンあたりのコスト

$39.6K / $42K

予算上限

リスクとコンプライアンス

92%

ポリシー遵守率

92%
0.0M

ブロックしたリクエストトークン

96

セキュリティインシデント

0.0

データ漏えい

22

有効なポリシー

Tvijo AI OSのコントロールレイヤーの可視化
Tvijo AI OS

ルーティング、保護、オブザーバビリティ、監査、連携を単一レイヤーで。

Live model radar

Models move. Your control plane should not.

Tvijo sits between your apps and the model market, routing each task by cost, quality, latency and risk. When models shift, your operating rules stay in place.

Snapshot · 03 Sep 2026

Routine / high volume

cost + throughput
GLM 5.3 Flash

Code / long context

tools + repository context
Kimi K3

High-stakes reasoning

quality + verification
Claude Fable 5.1

Tvijo policy + budget + audit

Illustrative spend · market signals are dated

Model spend allocation

$39.6K
$42K cap
1
GPT-5.6 Sol
$11.9k
2
Claude Fable 5.1
$9.4k
3
Claude Opus 5
$6.8k
4
GLM 5.3
$4.3k
5
DeepSeek V4 Flash
$3.2k
6
Kimi K3
$2.4k
7
MiniMax M3
$1.6k
What agent adoption is rewardingPersistent memory · reusable skills · parallel agents · human approvalExplore the full AI radar
Tvijo AI OSのコントロールルームでAIトラフィックを監視するオペレーター

Live control room

モデルに届く前に、すべてのAIリクエストをチームが把握できます

散在するキー、ダッシュボード、スプレッドシートに代わる単一のコントロールプレーン。ポリシー、ルート、コスト、監査証跡を1本のイベントストリームに集約します。

説明用のサンプル指標です — ライブテレメトリーではありません。

2.4M

1日あたりポリシー適用リクエスト

37

検出されたシャドーAIアプリ

< 40ms

ポリシー実行時のオーバーヘッド

AI OS Architecture

エンタープライズエージェントのためのオペレーティングシステム

目標とするアーキテクチャ:キー、ポリシー、ルーティング、オブザーバビリティ、監査を1つの層で管理します。ルーティング、1日あたりの予算上限、呼び出しごとの記録は現在稼働中です。以下の各層では、まだ設計段階のものを明示しています。

Identity & BYOK

design

キー、ロール、チーム、テナントポリシーを手作業でシークレットを配らずに管理 — 設計段階。

Policy Runtime

design

DLP、PII、ブランドセーフティ、地域制限、実行時ブロック — 設計段階。

Smart Routing

live

コスト・品質・レイテンシによるルーティング — 稼働中。地域とリクエスト種別によるルーティングは設計段階。

Observability

live

トレース、予算、呼び出しごとのコストレポート — 稼働中。アラートと異常検知は設計段階。

Audit Evidence

live

実行者・モデル・トークン・レイテンシ・コストを含む呼び出しごとの記録 — 稼働中。イベントハッシュ、証跡エクスポート、ポリシー履歴は設計段階。

Connectors

live

プロバイダーとの接続 — 稼働中。社内システム、CI/CD、データスタック連携は設計段階。

主なメリット

すべてのAIモデルを1つのコントロールレイヤーで

任意のモデルやプロバイダーを接続。ポリシー、キー、ロール、上限を統一します。

インテリジェントルーティング

コスト、品質、ポリシー、コンテキストに基づき最適なモデルを自動選択します。

セキュリティとコンプライアンス

DLP、PII、有害表現、コンテンツフィルター、SSO/RBAC、監査、ログ。

オブザーバビリティとコスト管理

エンドツーエンドの分析、予算、アラート、予測、コスト最適化。

既存スタックへの柔軟な統合

基幹システム、CI/CD、インフラ向けのAPI、SDK、コネクター。

Agent Operations

エンタープライズAIエージェントのライブウォール

Policy OKBudget OKAudit ONEU region
Support

Customer Support Bot

リクエスト分類

Model laneGLM 5.3 Flash
PolicyBudget capped
-42%
cost delta
1.2s
latency
People Ops

HR Assistant

従業員への回答

Model laneClaude Opus 5
PolicyCall recorded
-18%
cost delta
1.6s
latency
Engineering

Code Copilot

コード生成

Model laneKimi K3
PolicyBudget capped
-61%
cost delta
0.9s
latency
Strategy

Research Agent

ドキュメント分析

Model laneClaude Fable 5.1
PolicyCall recorded
-23%
cost delta
2.1s
latency
Input guard
PII + secret scan
Context router
cost / quality / region
Model gateway
provider failover
Evidence log
hash + export

リアルタイムの統制

説明用のサンプル指標です — ライブテレメトリーではありません。

1Kトークンあたりの平均コスト

$3.76

前月比 -8%

本日のリクエスト

2.4M

+18%

アクティブユーザー

8.7K

+14%

ポリシー成功率

99.9%

+0.3%

P0インシデント

0

重大な問題なし

システム稼働状況

ルーティング100%
ポリシー100%
ログと監査100%
コネクター99.9%

Runtime Guardrails

構築中のポリシーパイプラインと、今日すでに動いている部分

この設計は、散在するセキュリティルールを1つの実行可能なパイプラインにまとめます。今日構築済み:モデルルーティング、1日あたりの予算上限、呼び出しごとの監査記録。未構築:入力のサニタイズ、および許可/マスキング/ブロックの判断。

$5/day
ルーターの日次上限
every call
モデル呼び出しごとの記録
design
ポリシー判断
1

Detect

設計段階:PII、シークレット、有害表現、ジェイルブレイク、リスクの高い意図分類を検出する。

2

Mask

設計段階:機密フィールドをモデルに届く前にマスクする、またはリクエストをブロックする。

3

Route

稼働中:プロバイダーとモデルを選び、リクエストを日次予算上限と照合する。

4

Approve

設計段階:エージェントが動作する前にガードレール、人による承認、上限を適用する。

5

Audit

稼働中:実行者、ソース、操作、モデル、トークン、レイテンシ、推定コストを保存する。ポリシー結果とイベントハッシュは設計段階。

Model routing console

インテリジェントルーティング

すべてのリクエストは、コストとレイテンシで選ばれたモデルへ送られ、呼び出し前に確認される日次予算上限のもとで実行されます。地域とデータ種別によるルーティングは設計段階です。

デモデータ

-37%

モデルコスト

94%

ルートカバレッジ

$42K

予算上限

アプリケーションリクエストモデルリージョンポリシーコスト成功率latency
Customer Support Bot リクエスト分類 GLM 5.3 Flasheu-west-1Budget-Cap$0.01299.9%1.2s
HR Assistant 応答生成 Claude Opus 5eu-west-1Budget-Cap, Call-Record$0.02199.8%1.6s
Code Copilot コード生成 Kimi K3us-east-1Budget-Cap, Call-Record$0.00899.7%0.9s
Research Agent ドキュメント分析 Claude Fable 5.1eu-west-1Budget-Cap, Call-Record$0.01999.3%2.1s
Marketing Studio コンテンツ生成 GLM 5.3us-east-1Budget-Cap$0.01399.8%1.3s
Ops Digest DeepSeek V4 Flasheu-west-1Budget-Cap$0.00499.6%1.1s

Audit evidence pack

AI Governance & Compliance

ポリシーは実行時に適用され、発火するたびに証跡になります。誰が、何を、どのモデルで、どのルールの下で実行したかを記録します。

Tvijo AI OSの改ざん不能な監査証跡を確認するコンプライアンス担当者
124,842本日のイベント
1,842
ブロック
3,421
警告
119,579
許可

コンプライアンスポリシー

PII / DLPon
有害表現on
コンテンツ安全性on
著作権on
業界規制on

主要リスク

PII漏えいの可能性312
有害コンテンツ157
ポリシー違反84
ポリシー外アクセス45

Tvijo AI OSはこんな方へ

CISO / CTO

CISO / CTO

AI全体のセキュリティ、データ、コンプライアンスを完全に統制できます。

重点領域
  • リスク管理
  • コンプライアンスと監査
  • アクセス制御
AIスタートアップ

AIスタートアップ

品質を担保しながら、AIプロダクトを素早く安全にスケールできます。

重点領域
  • 迅速なローンチ
  • 柔軟な統合
  • コスト最適化
VC / ポートフォリオ責任者

VC / ポートフォリオ責任者

AIの標準化と透明な指標により、ポートフォリオの価値を高めます。

重点領域
  • エンドツーエンド分析
  • リスク低減
  • 監査対応力
規制業界のリーダー

規制業界のリーダー

妥協することなく、規制当局の要件と社内ポリシーを満たせます。

重点領域
  • 規制遵守
  • データ保護
  • レポーティング

エコシステムと連携

OpenAI
Anthropic
DeepSeek
Google
Meta
co:here
Mistral AI
Azure
AWS
databricks
snowflake
okta
salesforce
slack
Jira

Enterprise rollout

混乱なき導入:リスクマップからポリシー適用まで

3週間で統制されたAIレーンへ
01Day 1-3

Map

AIアプリ、キー、プロバイダー、チーム、現在の支出を棚卸し。

02Week 1

Connect

ゲートウェイ、SSO/RBAC、BYOK、予算上限、監査ログ出力を接続。

03Week 2

Enforce

PII/DLP、地域ルール、モデルレーン、人間による承認を有効化。

04Week 3+

Optimize

自動ルーティング、コスト最適化、カバレッジ report、経営層への可視化。

Audit evidence pack

セキュリティチームが得られるもの

Tvijo AIガバナンスダッシュボードを確認する取締役会
Access matrix

エージェント、モデル、アクションを実行できる権限の把握。

Policy ledger

ポリシー変更の履歴と実行時の結果。

Cost trail

チーム、エージェント、モデル、リージョン別の支出。

Incident export

リスクイベント、是正措置、検証の証跡。

自社のAIに、安全な未来を

  • すべてのAI施策を1つのコントロールプレーンで
  • セキュリティ、コンプライアンス、透明性をデフォルトで
  • 品質を落とさずコストを最適化
  • 初日からスケールできる体制

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