TTvijo
Tvijo AI OS — आपकी पूरी कंपनी के AI के लिए एक ही कंट्रोल प्लेन

एंटरप्राइज़ AI एजेंट के लिएकंट्रोल प्लेन

हर AI पहल की एक्सेस, राउटिंग, सुरक्षा और लागत को एक ही हब से मैनेज करें। कंप्लायंस, पारदर्शिता और नियंत्रण — OS स्तर पर।

पहले अपना ही प्रोडक्ट जाँचें

एक URL। असली रिपोर्ट कि आपकी AI ब्राउज़र वाले किसी भी व्यक्ति को क्या दिखाती है।

सिर्फ़ बाहरी जाँच — न ईमेल, न कोड एक्सेस।

Tvijo AI OS कंट्रोल पैनल संचालित करती सुरक्षा टीम
AI OS Control Plane
Routing
Guardrails
Observability
Audit

Where it stands

What works today, and what is still being built

One list of each, so nothing on this page has to be taken on trust.

Available now

  • Read a finished sample

    A complete run — result, sources, checks, cost — without an account.

  • Your own workspace

    Sign in, connect your provider key and see usage, budget and runs in one place.

  • Contracts with evidence

    Freeze what a run may do, hold the budget before the call, and keep a hash anyone can recheck.

In preparation

  • TVIJO DSH

    No release to download yet

    Our distribution of the DeepSeek Harness agent workspace, with TVIJO sign-in and a scoped key.

  • TVIJO hosting

    Not open yet

    A limited hosted preview of a project you built here.

  • Your own server

    Enrollment not released yet

    Run the same project on your infrastructure, connected to your TVIJO workspace.

Nothing in the second list can be bought or started today. When one ships, it appears in the first list with the path to use it.

EXECUTION CONTRACT

Verified rules for every agent run

Before any agent acts, Tvijo writes an Execution Contract: what to do, which knowledge to use, which tools are allowed, how much it may cost, and how the result will be accepted. The run then returns a result with an Evidence Pack you can audit.

Contract

What result is authorized.

Binding

Which model and tool perform it.

Authorization

Whether each action is allowed right now.

Run state machine

Approved → Bound → Running → Verification → Passed / Rework / Blocked

Every metric on this page is measured. Where a number is a sample, it is labeled DEMO DATA.

कंट्रोल पैनल

इस माह का खर्च

$47,200

पिछले माह से +12%

रिक्वेस्ट

2.4M

कुल रिक्वेस्ट

प्रति 1K टोकन लागत

$39.6K / $42K

बजट सीमा

जोखिम और कंप्लायंस

92%

पॉलिसी अनुपालन

92%
0.0M

ब्लॉक किए गए रिक्वेस्ट टोकन

96

सुरक्षा इंसिडेंट

0.0

डेटा लीक

22

सक्रिय पॉलिसी

Tvijo AI OS कंट्रोल लेयर का विज़ुअलाइज़ेशन
Tvijo AI OS

राउटिंग, सुरक्षा, ऑब्ज़र्वेबिलिटी, ऑडिट और इंटीग्रेशन — सब एक ही लेयर में।

Live model radar

Models move. Your control plane should not.

Tvijo sits between your apps and the model market, routing each task by cost, quality, latency and risk. When models shift, your operating rules stay in place.

Snapshot · 03 Sep 2026

Routine / high volume

cost + throughput
GLM 5.3 Flash

Code / long context

tools + repository context
Kimi K3

High-stakes reasoning

quality + verification
Claude Fable 5.1

Tvijo policy + budget + audit

Illustrative spend · market signals are dated

Model spend allocation

$39.6K
$42K cap
1
GPT-5.6 Sol
$11.9k
2
Claude Fable 5.1
$9.4k
3
Claude Opus 5
$6.8k
4
GLM 5.3
$4.3k
5
DeepSeek V4 Flash
$3.2k
6
Kimi K3
$2.4k
7
MiniMax M3
$1.6k
What agent adoption is rewardingPersistent memory · reusable skills · parallel agents · human approvalExplore the full AI radar
Tvijo AI OS एंटरप्राइज़ कंट्रोल रूम में AI ट्रैफ़िक की निगरानी करते ऑपरेटर

Live control room

आपकी टीम हर AI रिक्वेस्ट को देखती है — मॉडल तक पहुँचने से पहले

बिखरी हुई कुंजियों, डैशबोर्ड और स्प्रेडशीट की जगह एक ही कंट्रोल प्लेन। पॉलिसी, रूट, लागत और ऑडिट साक्ष्य — एक ही इवेंट स्ट्रीम में।

उदाहरणस्वरूप नमूना मेट्रिक्स — लाइव टेलीमेट्री नहीं।

2.4M

प्रतिदिन पॉलिसी के तहत रिक्वेस्ट

37

शैडो-AI ऐप मिले

< 40ms

पॉलिसी रनटाइम ओवरहेड

AI OS Architecture

एंटरप्राइज़ एजेंट के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम

लक्षित आर्किटेक्चर: एक ही परत जो कुंजियाँ, नीतियाँ, रूटिंग, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और ऑडिट संभालती है। रूटिंग, दैनिक बजट सीमा और प्रति-कॉल रिकॉर्ड आज चल रहे हैं — नीचे की परतों में जो अब भी डिज़ाइन है, वह चिह्नित है।

Identity & BYOK

design

कुंजियाँ, भूमिकाएँ, टीमें और टेनेंट नीतियाँ, बिना हाथ से सीक्रेट बाँटे — डिज़ाइन।

Policy Runtime

design

DLP, PII, ब्रांड सुरक्षा, क्षेत्रीय प्रतिबंध और रनटाइम ब्लॉकिंग — डिज़ाइन।

Smart Routing

live

लागत, गुणवत्ता और विलंब के आधार पर रूटिंग — सक्रिय; क्षेत्र और अनुरोध श्रेणी के आधार पर रूटिंग डिज़ाइन है।

Observability

live

ट्रेस, बजट और प्रति-कॉल लागत रिपोर्ट — सक्रिय; अलर्ट और विसंगति पहचान डिज़ाइन हैं।

Audit Evidence

live

कर्ता, मॉडल, टोकन, विलंब और लागत सहित प्रति-कॉल रिकॉर्ड — सक्रिय; इवेंट हैशिंग, साक्ष्य निर्यात और नीति इतिहास डिज़ाइन हैं।

Connectors

live

प्रदाताओं से कनेक्शन — सक्रिय; आंतरिक सिस्टम, CI/CD और डेटा स्टैक कनेक्टर डिज़ाइन हैं।

मुख्य लाभ

हर AI मॉडल के लिए एक ही कंट्रोल लेयर

किसी भी मॉडल या प्रोवाइडर को जोड़ें। एकीकृत पॉलिसी, कुंजियाँ, रोल और लिमिट।

इंटेलिजेंट राउटिंग

लागत, गुणवत्ता, पॉलिसी और संदर्भ के आधार पर सबसे उपयुक्त मॉडल अपने-आप चुनता है।

सुरक्षा और कंप्लायंस

DLP, PII, टॉक्सिसिटी, कंटेंट फ़िल्टर, SSO/RBAC, ऑडिट और लॉग।

ऑब्ज़र्वेबिलिटी और लागत नियंत्रण

एंड-टू-एंड एनालिटिक्स, बजट, अलर्ट, पूर्वानुमान और लागत अनुकूलन।

आपके स्टैक में लचीला इंटीग्रेशन

एंटरप्राइज़ सिस्टम, CI/CD और इंफ़्रास्ट्रक्चर के लिए API, SDK और कनेक्टर।

Agent Operations

एंटरप्राइज़ AI एजेंट की लाइव वॉल

Policy OKBudget OKAudit ONEU region
Support

Customer Support Bot

रिक्वेस्ट क्लासिफ़िकेशन

Model laneGLM 5.3 Flash
PolicyBudget capped
-42%
cost delta
1.2s
latency
People Ops

HR Assistant

कर्मचारी को उत्तर

Model laneClaude Opus 5
PolicyCall recorded
-18%
cost delta
1.6s
latency
Engineering

Code Copilot

कोड जनरेशन

Model laneKimi K3
PolicyBudget capped
-61%
cost delta
0.9s
latency
Strategy

Research Agent

दस्तावेज़ विश्लेषण

Model laneClaude Fable 5.1
PolicyCall recorded
-23%
cost delta
2.1s
latency
Input guard
PII + secret scan
Context router
cost / quality / region
Model gateway
provider failover
Evidence log
hash + export

रीयल-टाइम नियंत्रण

उदाहरणस्वरूप नमूना मेट्रिक्स — लाइव टेलीमेट्री नहीं।

प्रति 1K टोकन औसत लागत

$3.76

पिछले माह से -8%

आज के रिक्वेस्ट

2.4M

+18%

सक्रिय उपयोगकर्ता

8.7K

+14%

पॉलिसी सफलता दर

99.9%

+0.3%

P0 इंसिडेंट

0

कोई गंभीर समस्या नहीं

सिस्टम हेल्थ

राउटिंग100%
पॉलिसी100%
लॉग और ऑडिट100%
कनेक्टर99.9%

Runtime Guardrails

जो नीति पाइपलाइन हम बना रहे हैं — और वह हिस्सा जो आज चलता है

यह डिज़ाइन बिखरे सुरक्षा नियमों को एक निष्पादन योग्य पाइपलाइन में बदलता है। आज बना हुआ: मॉडल रूटिंग, दैनिक बजट सीमा और प्रति-कॉल ऑडिट रिकॉर्ड। नहीं बना: इनपुट सैनिटाइज़ेशन और अनुमति / मास्किंग / ब्लॉक का कोई भी निर्णय।

$5/day
राउटर की दैनिक सीमा
every call
प्रति मॉडल कॉल रिकॉर्ड
design
नीति निर्णय
1

Detect

डिज़ाइन: PII, सीक्रेट, विषाक्तता, जेलब्रेक और जोखिम भरे इरादे की श्रेणियाँ पहचानना।

2

Mask

डिज़ाइन: संवेदनशील फ़ील्ड को मॉडल तक पहुँचने से पहले मास्क करना, या अनुरोध रोकना।

3

Route

सक्रिय: प्रदाता और मॉडल चुनना, और अनुरोध को दैनिक बजट सीमा से मिलाना।

4

Approve

डिज़ाइन: एजेंट के कार्य करने से पहले गार्डरेल, मानवीय अनुमोदन और सीमाएँ लागू करना।

5

Audit

सक्रिय: कर्ता, स्रोत, ऑपरेशन, मॉडल, टोकन, विलंब और अनुमानित लागत सहेजना। नीति परिणाम और इवेंट हैश डिज़ाइन हैं।

Model routing console

इंटेलिजेंट राउटिंग

हर अनुरोध लागत और विलंब के आधार पर चुने गए मॉडल पर जाता है, एक दैनिक बजट सीमा के तहत जो कॉल से पहले जाँची जाती है। क्षेत्र और डेटा श्रेणी के आधार पर रूटिंग डिज़ाइन है।

डेमो डेटा

-37%

मॉडल लागत

94%

रूट कवरेज

$42K

बजट सीमा

एप्लिकेशनरिक्वेस्टमॉडलक्षेत्रपॉलिसीलागतसफलता दरLatency
Customer Support Bot रिक्वेस्ट क्लासिफ़िकेशन GLM 5.3 Flasheu-west-1Budget-Cap$0.01299.9%1.2s
HR Assistant उत्तर जनरेशन Claude Opus 5eu-west-1Budget-Cap, Call-Record$0.02199.8%1.6s
Code Copilot कोड जनरेशन Kimi K3us-east-1Budget-Cap, Call-Record$0.00899.7%0.9s
Research Agent दस्तावेज़ विश्लेषण Claude Fable 5.1eu-west-1Budget-Cap, Call-Record$0.01999.3%2.1s
Marketing Studio कंटेंट जनरेशन GLM 5.3us-east-1Budget-Cap$0.01399.8%1.3s
Ops Digest DeepSeek V4 Flasheu-west-1Budget-Cap$0.00499.6%1.1s

Audit evidence pack

AI Governance & Compliance

पॉलिसी रनटाइम पर चलती हैं, और हर बार जब कोई पॉलिसी लागू होती है वह साक्ष्य बन जाती है: कौन, क्या, कौन-सा मॉडल और किस नियम के तहत।

Tvijo AI OS में अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल की समीक्षा करता कंप्लायंस अधिकारी
124,842आज के इवेंट
1,842
ब्लॉक
3,421
चेतावनियाँ
119,579
अनुमतियाँ

कंप्लायंस पॉलिसी

PII / DLPon
टॉक्सिसिटीon
कंटेंट सेफ़्टीon
कॉपीराइटon
उद्योग नियमनon

शीर्ष जोखिम

संभावित PII लीक312
टॉक्सिक कंटेंट157
पॉलिसी उल्लंघन84
पॉलिसी के बाहर एक्सेस45

Tvijo AI OS किसके लिए है

CISO / CTO

CISO / CTO

पूरे AI परिदृश्य में सुरक्षा, डेटा और कंप्लायंस पर पूर्ण नियंत्रण पाएँ।

मुख्य फ़ोकस
  • जोखिम प्रबंधन
  • कंप्लायंस और ऑडिट
  • एक्सेस नियंत्रण
AI स्टार्टअप

AI स्टार्टअप

AI प्रोडक्ट तेज़ी से और सुरक्षित रूप से स्केल करें, गुणवत्ता नियंत्रण में रखते हुए।

मुख्य फ़ोकस
  • तेज़ लॉन्च
  • लचीला इंटीग्रेशन
  • लागत अनुकूलन
VC / पोर्टफ़ोलियो लीड

VC / पोर्टफ़ोलियो लीड

AI मानकीकरण और पारदर्शी मेट्रिक्स के ज़रिए पोर्टफ़ोलियो की वैल्यू बढ़ाएँ।

मुख्य फ़ोकस
  • एंड-टू-एंड एनालिटिक्स
  • जोखिम में कमी
  • ऑडिट तत्परता
नियामित उद्योगों के लीडर

नियामित उद्योगों के लीडर

बिना समझौता किए नियामक आवश्यकताओं और आंतरिक पॉलिसी को पूरा करें।

मुख्य फ़ोकस
  • नियामक अनुपालन
  • डेटा सुरक्षा
  • रिपोर्टिंग

इकोसिस्टम और इंटीग्रेशन

OpenAI
Anthropic
DeepSeek
Google
Meta
co:here
Mistral AI
Azure
AWS
databricks
snowflake
okta
salesforce
slack
Jira

Enterprise rollout

बिना अफ़रा-तफ़री के लॉन्च: जोखिम मैप से लागू पॉलिसी तक

नियंत्रित AI लेन तक 3 सप्ताह
01Day 1-3

Map

AI ऐप, कुंजियों, प्रोवाइडर, टीमों और मौजूदा खर्च की इन्वेंटरी।

02Week 1

Connect

गेटवे, SSO/RBAC, BYOK, बजट सीमाएँ और ऑडिट सिंक कनेक्ट करें।

03Week 2

Enforce

PII/DLP, क्षेत्रीय नियम, मॉडल लेन और ह्यूमन अप्रूवल चालू करें।

04Week 3+

Optimize

ऑटो-राउटिंग, लागत ट्यूनिंग, कवरेज रिपोर्ट और एग्ज़ीक्यूटिव विज़िबिलिटी।

Audit evidence pack

सुरक्षा टीम को क्या मिलता है

Tvijo AI गवर्नेंस डैशबोर्ड की समीक्षा करता निदेशक मंडल
Access matrix

कौन एजेंट, मॉडल और कार्रवाइयाँ चला सकता है।

Policy ledger

पॉलिसी बदलावों का इतिहास और रनटाइम परिणाम।

Cost trail

टीम, एजेंट, मॉडल और क्षेत्र के अनुसार खर्च।

Incident export

जोखिम इवेंट, उपचार और सत्यापन साक्ष्य।

अपनी कंपनी में AI का सुरक्षित भविष्य बनाएँ

  • आपकी हर AI पहल के लिए एक ही कंट्रोल प्लेन
  • सुरक्षा, कंप्लायंस और पारदर्शिता — डिफ़ॉल्ट रूप से
  • गुणवत्ता खोए बिना लागत अनुकूलन
  • पहले दिन से स्केल करने के लिए तैयार

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बताएँ कि हम आपसे कहाँ संपर्क करें — हम एक कार्यदिवस के भीतर जवाब देते हैं।

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