TTvijo
Tvijo AI OS — eine Kontrollebene für KI im gesamten Unternehmen

Die Kontrollebene für unternehmensweiteKI-Agenten

Steuern Sie Zugriff, Routing, Sicherheit und Kosten aller KI-Initiativen aus einem zentralen Hub. Compliance, Transparenz und Kontrolle auf OS-Ebene.

Prüfen Sie zuerst Ihr eigenes Produkt

Eine URL. Ein echter Bericht darüber, was Ihre KI jedem mit einem Browser zeigt.

Nur externe Prüfung — keine E-Mail, kein Code-Zugriff.

Ein Security-Team steuert die Kontrollebene von Tvijo AI OS
AI OS Control Plane
Routing
Guardrails
Observability
Audit

Where it stands

What works today, and what is still being built

One list of each, so nothing on this page has to be taken on trust.

Available now

  • Read a finished sample

    A complete run — result, sources, checks, cost — without an account.

  • Your own workspace

    Sign in, connect your provider key and see usage, budget and runs in one place.

  • Contracts with evidence

    Freeze what a run may do, hold the budget before the call, and keep a hash anyone can recheck.

In preparation

  • TVIJO DSH

    No release to download yet

    Our distribution of the DeepSeek Harness agent workspace, with TVIJO sign-in and a scoped key.

  • TVIJO hosting

    Not open yet

    A limited hosted preview of a project you built here.

  • Your own server

    Enrollment not released yet

    Run the same project on your infrastructure, connected to your TVIJO workspace.

Nothing in the second list can be bought or started today. When one ships, it appears in the first list with the path to use it.

EXECUTION CONTRACT

Verified rules for every agent run

Before any agent acts, Tvijo writes an Execution Contract: what to do, which knowledge to use, which tools are allowed, how much it may cost, and how the result will be accepted. The run then returns a result with an Evidence Pack you can audit.

Contract

What result is authorized.

Binding

Which model and tool perform it.

Authorization

Whether each action is allowed right now.

Run state machine

Approved → Bound → Running → Verification → Passed / Rework / Blocked

Every metric on this page is measured. Where a number is a sample, it is labeled DEMO DATA.

Kontrollpanel

Ausgaben in diesem Monat

$47,200

+12 % zum Vormonat

Anfragen

2.4M

Anfragen insgesamt

Kosten pro 1K Tokens

$39.6K / $42K

Budgetlimit

Risiko und Compliance

92%

Richtlinienkonformität

92%
0.0M

Anfrage-Tokens blockiert

96

Sicherheitsvorfälle

0.0

Datenabflüsse

22

Richtlinien aktiv

Visualisierung der Kontrollschicht von Tvijo AI OS
Tvijo AI OS

Routing, Schutz, Observability, Audit und Integrationen in einer Schicht.

Live model radar

Models move. Your control plane should not.

Tvijo sits between your apps and the model market, routing each task by cost, quality, latency and risk. When models shift, your operating rules stay in place.

Snapshot · 03 Sep 2026

Routine / high volume

cost + throughput
GLM 5.3 Flash

Code / long context

tools + repository context
Kimi K3

High-stakes reasoning

quality + verification
Claude Fable 5.1

Tvijo policy + budget + audit

Illustrative spend · market signals are dated

Model spend allocation

$39.6K
$42K cap
1
GPT-5.6 Sol
$11.9k
2
Claude Fable 5.1
$9.4k
3
Claude Opus 5
$6.8k
4
GLM 5.3
$4.3k
5
DeepSeek V4 Flash
$3.2k
6
Kimi K3
$2.4k
7
MiniMax M3
$1.6k
What agent adoption is rewardingPersistent memory · reusable skills · parallel agents · human approvalExplore the full AI radar
Operatoren im Enterprise-Kontrollraum von Tvijo AI OS überwachen den KI-Traffic

Live control room

Ihr Team sieht jede KI-Anfrage — bevor sie das Modell erreicht

Eine Kontrollebene statt verstreuter Schlüssel, Dashboards und Tabellen. Richtlinie, Route, Kosten und Audit-Nachweis in einem einzigen Ereignisstrom.

Illustrative Beispielmetriken — keine Live-Telemetrie.

2.4M

Anfragen pro Tag unter Richtlinien

37

gefundene Shadow-AI-Apps

< 40ms

Overhead der Richtlinien zur Laufzeit

AI OS Architecture

Ein Betriebssystem für Unternehmensagenten

Die Zielarchitektur: eine Ebene für Schlüssel, Richtlinien, Routing, Observability und Audit. Routing, das Tagesbudgetlimit und Datensätze pro Aufruf laufen heute — bei den Ebenen unten ist markiert, was noch Entwurf ist.

Identity & BYOK

design

Schlüssel, Rollen, Teams und Mandantenrichtlinien ohne manuelle Weitergabe von Secrets — Entwurf.

Policy Runtime

design

DLP, PII, Markensicherheit, regionale Beschränkungen und Blockieren zur Laufzeit — Entwurf.

Smart Routing

live

Routing nach Kosten, Qualität und Latenz — live; Routing nach Region und Anfrageklasse ist Entwurf.

Observability

live

Traces, Budgets und Kostenberichte pro Aufruf — live; Alerts und Anomalieerkennung sind Entwurf.

Audit Evidence

live

Datensätze pro Aufruf mit Akteur, Modell, Tokens, Latenz und Kosten — live; Event-Hashing, Evidence-Export und Richtlinienhistorie sind Entwurf.

Connectors

live

Anbindungen an Anbieter — live; interne Systeme, CI/CD und Data-Stack-Konnektoren sind Entwurf.

Zentrale Vorteile

Eine Kontrollschicht für alle KI-Modelle

Binden Sie jedes Modell und jeden Provider an. Einheitliche Richtlinien, Schlüssel, Rollen und Limits.

Intelligentes Routing

Wählt automatisch das beste Modell nach Kosten, Qualität, Richtlinie und Kontext.

Sicherheit und Compliance

DLP, PII, Toxizität, Content-Filter, SSO/RBAC, Audit und Logs.

Observability und Kostenkontrolle

Durchgängige Analytik, Budgets, Alerts, Prognosen und Kostenoptimierung.

Flexible Integration in Ihren Stack

API, SDK und Konnektoren für Unternehmenssysteme, CI/CD und Infrastruktur.

Agent Operations

Live-Wand der KI-Agenten im Unternehmen

Policy OKBudget OKAudit ONEU region
Support

Customer Support Bot

Anfrageklassifizierung

Model laneGLM 5.3 Flash
PolicyBudget capped
-42%
cost delta
1.2s
latency
People Ops

HR Assistant

Antwort an Mitarbeitende

Model laneClaude Opus 5
PolicyCall recorded
-18%
cost delta
1.6s
latency
Engineering

Code Copilot

Codegenerierung

Model laneKimi K3
PolicyBudget capped
-61%
cost delta
0.9s
latency
Strategy

Research Agent

Dokumentenanalyse

Model laneClaude Fable 5.1
PolicyCall recorded
-23%
cost delta
2.1s
latency
Input guard
PII + secret scan
Context router
cost / quality / region
Model gateway
provider failover
Evidence log
hash + export

Kontrolle in Echtzeit

Illustrative Beispielmetriken — keine Live-Telemetrie.

Durchschnittskosten pro 1K Tokens

$3.76

-8 % zum Vormonat

Anfragen heute

2.4M

+18%

Aktive Nutzer

8.7K

+14%

Erfolgsquote der Richtlinien

99.9%

+0.3%

P0-Vorfälle

0

keine kritischen Probleme

Systemzustand

Routing100%
Richtlinien100%
Logs und Audit100%
Konnektoren99.9%

Runtime Guardrails

Die Richtlinien-Pipeline, die wir bauen — und der Teil, der heute läuft

Der Entwurf macht aus verstreuten Sicherheitsregeln eine ausführbare Pipeline. Heute gebaut: Modell-Routing, das Tagesbudgetlimit und der Audit-Datensatz pro Aufruf. Nicht gebaut: Eingabe-Bereinigung und jede Allow-/Redact-/Block-Entscheidung.

$5/day
Tageslimit des Routers
every call
Datensatz pro Modellaufruf
design
Richtlinienentscheidungen
1

Detect

Entwurf: PII, Secrets, Toxizität, Jailbreaks und riskante Absichtsklassen erkennen.

2

Mask

Entwurf: sensible Felder unkenntlich machen, bevor sie das Modell erreichen, oder die Anfrage blockieren.

3

Route

Live: Anbieter und Modell wählen und die Anfrage gegen das Tagesbudgetlimit prüfen.

4

Approve

Entwurf: Guardrails, menschliche Freigabe und Limits anwenden, bevor der Agent handelt.

5

Audit

Live: Akteur, Quelle, Operation, Modell, Tokens, Latenz und geschätzte Kosten speichern. Richtlinienergebnis und Event-Hash sind Entwurf.

Model routing console

Intelligentes Routing

Jede Anfrage geht an ein Modell, das nach Kosten und Latenz gewählt wird, unter einem Tagesbudgetlimit, das vor dem Aufruf geprüft wird. Routing nach Region und Datenklasse ist Entwurf.

Demodaten

-37%

Modellkosten

94%

Routing-Abdeckung

$42K

Budgetlimit

AnwendungAnfrageModellRegionRichtlinienKostenErfolgsquoteLatency
Customer Support Bot Anfrageklassifizierung GLM 5.3 Flasheu-west-1Budget-Cap$0.01299.9%1.2s
HR Assistant Antwortgenerierung Claude Opus 5eu-west-1Budget-Cap, Call-Record$0.02199.8%1.6s
Code Copilot Codegenerierung Kimi K3us-east-1Budget-Cap, Call-Record$0.00899.7%0.9s
Research Agent Dokumentenanalyse Claude Fable 5.1eu-west-1Budget-Cap, Call-Record$0.01999.3%2.1s
Marketing Studio Content-Generierung GLM 5.3us-east-1Budget-Cap$0.01399.8%1.3s
Ops Digest DeepSeek V4 Flasheu-west-1Budget-Cap$0.00499.6%1.1s

Audit evidence pack

AI Governance & Compliance

Richtlinien greifen zur Laufzeit, und jedes Auslösen wird zum Nachweis: wer, was, mit welchem Modell und nach welcher Regel.

Ein Compliance-Verantwortlicher prüft den unveränderlichen Audit-Trail in Tvijo AI OS
124,842Ereignisse heute
1,842
Blockierungen
3,421
Warnungen
119,579
Freigaben

Compliance-Richtlinien

PII / DLPon
Toxizitäton
Content-Sicherheiton
Urheberrechton
Branchenregulierungon

Top-Risiken

Möglicher PII-Abfluss312
Toxischer Content157
Richtlinienverstoß84
Zugriff außerhalb der Richtlinie45

Für wen Tvijo AI OS gemacht ist

CISO / CTO

CISO / CTO

Volle Kontrolle über Sicherheit, Daten und Compliance im gesamten KI-Betrieb.

Zentraler Fokus
  • Risikomanagement
  • Compliance und Audit
  • Zugriffskontrolle
KI-Startups

KI-Startups

Skalieren Sie KI-Produkte schnell und sicher, mit Qualität unter Kontrolle.

Zentraler Fokus
  • Schneller Launch
  • Flexible Integration
  • Kostenoptimierung
VC / Portfolio-Verantwortliche

VC / Portfolio-Verantwortliche

Steigern Sie den Portfoliowert durch KI-Standardisierung und transparente Kennzahlen.

Zentraler Fokus
  • Durchgängige Analytik
  • Risikoreduktion
  • Audit-Bereitschaft
Führungskräfte in regulierten Branchen

Führungskräfte in regulierten Branchen

Erfüllen Sie Anforderungen von Regulatoren und interne Richtlinien ohne Kompromisse.

Zentraler Fokus
  • Regulatorische Konformität
  • Datenschutz
  • Reporting

Ökosystem und Integrationen

OpenAI
Anthropic
DeepSeek
Google
Meta
co:here
Mistral AI
Azure
AWS
databricks
snowflake
okta
salesforce
slack
Jira

Enterprise rollout

Start ohne Chaos: von der Risikokarte zu durchgesetzten Richtlinien

3 Wochen bis zur kontrollierten KI-Lane
01Day 1-3

Map

Inventar aller KI-Apps, Schlüssel, Provider, Teams und laufenden Ausgaben.

02Week 1

Connect

Anbindung von Gateway, SSO/RBAC, BYOK, Budgetlimits und Audit-Sinks.

03Week 2

Enforce

Aktivierung von PII/DLP, regionalen Regeln, Model-Lanes und menschlichen Freigaben.

04Week 3+

Optimize

Auto-Routing, Kostenfeinschliff, Coverage-Reports und Transparenz für das Management.

Audit evidence pack

Was das Security-Team bekommt

Ein Aufsichtsrat prüft das AI-Governance-Dashboard von Tvijo
Access matrix

Wer Agenten, Modelle und Aktionen ausführen darf.

Policy ledger

Historie der Richtlinienänderungen und ihrer Ergebnisse zur Laufzeit.

Cost trail

Ausgaben nach Team, Agent, Modell und Region.

Incident export

Risikoereignisse, Behebung und Nachweise der Überprüfung.

Bauen Sie eine sichere KI-Zukunft für Ihr Unternehmen

  • Eine Kontrollebene für alle Ihre KI-Initiativen
  • Sicherheit, Compliance und Transparenz ab Werk
  • Kostenoptimierung ohne Qualitätsverlust
  • Bereit zur Skalierung ab dem ersten Tag

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